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分表計電 安科瑞環保用電監管云平臺
  • 產品型號:AcrelCloud-3000
  • 廠商性質:生產廠家
  • 更新時間:2025-01-17
  • 訪  問  量:1939
簡要描述:

分表計電 安科瑞環保用電監管云平臺依托快速發展的物聯網技術、電力參數傳感技術,實時采集企業總用電、工藝生產設備用電、污染治理設施設備用電等數據,通過設施運行停車分析、越限分析、停/限產分析、工藝關聯分析等,及時發現環保治理設施、設備等未開啟、空轉、減速、降頻以及異常關閉等未正常工作的情況;同時,通過數據分析,還可以實時監控限產和停產整治企業運行狀態。

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產品詳情


安科瑞  陳聰 周潔

1. 平臺概述

  1.1. 開發背景

  《大氣污染防治法》、《水污染防治法》、《土壤污染防治法》相繼頒行,《關于全面加強生態環境保護堅決打好污染防治攻堅戰的意見》、《打贏藍天保衛戰三年行動計劃》等政策先后發布,為打好污染防治攻堅戰提供了堅實的法律和政策保障。國家全面推進打贏藍天保衛戰,打好碧水保衛戰,打勝凈土保衛戰,加快生態環境保護、建設美麗中國,各省市結合物聯網和大數據政策,也相繼頒布有關污染治理設施用電分表計電等相關政策,針對性地對企業內的環保設施、設備運行狀況作出檢測控制,大限度發揮環保設備的作用,提高使用效率,并為相關部門能夠動態掌握治污治理執行情況和異常預警提供支持。

  AcrelCloud-3000分表計電 安科瑞環保用電監管云平臺依托創新的物聯網技術、電力參數傳感技術,實時采集企業污總用電、工藝生產設備用電、污染治理設施設備用電等數據,通過設施運行停車分析、越限分析、停/限產分析、工藝關聯分析等,及時發現環保治理設施、設備等未開啟、空轉、減速、降頻以及異常關閉等未正常工作的情況;同時,通過數據分析,還可以實時監控限產和停產整治企業運行狀態。



  1.2. 應用場所

      主要應用場合:

  (一)鋼鐵

  (二)石化;

  (三)化工、焦化

  (四)醫藥制藥;

  (五)造紙

  (六)有色金屬

  (七)建材

  (八)火電熱電

  (九)市政污水處理

  (十)采礦

  2. 分表計電 安科瑞環保用電監管云平臺結構

  3. 平臺主要功能

  3.1. 平臺登錄

  在瀏覽器打開云平臺鏈接、輸入賬戶名和權限密碼,進行登錄,防止未授權人員瀏覽有關信息。


  3.2. 平臺首頁

  平臺首頁顯示企業概況,用電統計,產污設施運行柱狀圖,治污設施運行柱狀圖,如圖所示:

  企業概況

  顯示接入的企業數,設備數和監測點位數,治污設備的當前運行狀況和停產限產的異常狀況等信息。

  用電統計

  以曲線圖的方式展示企業昨日和今日用電情況。

  產污設施運行柱狀圖

  顯示昨日和今日產污設施按小時運行數的柱狀圖。

  治污設施運行柱狀圖

  顯示昨日和今日治污設施按小時運行數的柱狀圖。

  3.3. 實時監控

  采集現場用電信號,可以查看企業、車間設備、監測點各級的統計情況,包括生產狀態、設備狀態、電流、電壓、用電、功率等,默認顯示昨日/今日曲線,可選擇具體的時間并生成曲線,其中用電和功率曲線中包含設置的設備啟停閥值,企業整體用電中顯示企業停產的閾值。

  根據設置的啟停閾值,判斷生產時間和治污設施運行時間是否吻合,與停產限產計劃是否有時間沖突,如圖所示:

  3.4. 異常實時報警

  通過關聯分析、超限分析、啟停時間分析,及時發現環保治理設備未開啟、異常關閉及減速、空轉、降頻等異常情況,同時通過數據分析還可以實時監控限產和停產整治企業運行狀態,如圖所示:


  3.5. 統計分析


  產污分析

  統計企業/行業在某個時間段內的產污數量。

  減產減排分析

  統計企業在污染日、非污染日的負荷對比,以小時為單位展示功率曲線。

  企業用電監控

  可查詢企業/行業的日功率曲線,默認是今日/昨日對比,可選擇對比的日期。

  能耗報表

  統計企業/行業在某個時間段內的用電量,可按日/月/年進行統計和分析。

  3.6. 手機APP

  AcrelCloud-3000 支持Android、ios系統APP,方便用進行行業/企業查詢、報警、故障查詢,實時監控數據查詢,分閘操作,探測器詳細信息查詢等功能。

  4. 瀏覽器支持

  4.1. 瀏覽器運行設備

  臺式電腦,手機、平板等移動端設備

  4.2. 瀏覽器運行環境

  支持360等主流瀏覽器訪問

  4.3. 客戶端運行設備

  安卓系統移動設備(android 5.0及以上),蘋果ios 8.0及以上系統

  5. 主要技術指標

  數據上傳頻率:2分鐘(可配置)

  通信方式:RS485、LORA、2G/3G/4G

  并發訪問量:>=10000

  歷史數據存儲:>=3年





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